安灯系统无线Andon系统TA564-机床商务网

Andon安灯暗灯安东安冬拉灯原为日语的音译，日语的意思为“灯”、“灯笼”，而现在的Andon安灯系统不仅仅是灯光，而是一个声光多媒体的多重自动化控制系统，是一套专门为汽车生产、装配线生产设计的信息管理和控制系统，已经成为汽车生产厂中*的一部分。Andon系统能够收集生产线上有关设备和质量管理的信息，加以处理后，控制分布于车间各处的灯光和声音报警系统。现已成为了汽车行业的标准...（详情武汉天傲科技有限公司,武汉天傲科技有限公司专注于为生产型企业设计、制造无线/有线Andon安灯系统、电子看板系列、电子货架/仓储系统、工厂综合生产信息看板系统 、生产线实时电子/液晶看板、设备采集及监控系统、智慧工厂目示化管理系统、精益化管理系统等软硬件产品，为客户提供定制化的基于精益生产为核心的目示化管理一站式解决方案。经过多年滚动发展，产品功能的不断创新，产品结构的层层优化，形成了*“天傲”品牌特色的产品系列，广泛应用于国内外众多汽车生产企业、汽车配件企业、服饰制造企业、电子制造企业、仓储物流企业等多个领域。公司提供的无线/有线Andon安灯系统、电子看板系列、电子货架/仓储系统、工厂综合生产信息看板系统 、生产线实时电子/液晶看板、设备采集及监控系统、智慧工厂目示化管理系统、精益化管理系统因为结构完整、运行稳定、质量可靠、价格适中、美观大方，帮助客户*提高了生产效率及品质，改善了管理流程，得到广大客户的*推崇！天傲人将一如即往的秉承“顾客*，以人为本，精益求精”的经营理念，坚持“技术创新，质量取胜，贴心服务”的原则为客户量身定制优质的产品和服务。在未来的发展之路上，天傲人愿与广大客户、合作伙伴携起手来，共同发展，做大做强，进一步提高产品功能、产品质量和服务水平，致力于成为中国Andon安灯系统、电子看板、精益目示化管理系统LD品牌，为客户提供低成本高效率的精益管理系统！因为专注，所以更专业！

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当前，制造业正加快迈向数字化、智能化时代，智能制造对制造业竞争力的影响越来越大。智能制造就是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造。智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等*技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，实现该智能制造可以缩短产品研制周期、降低资源能源消耗、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量。谈起智能制造，首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”合作研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元，对100个项目实施前期科研计划。从智能制造创新研究部门对智能制造给出的定义和智能制造要实现的目标来看，传感技术、测试技术、信息技术、数控技术、数据库技术、数据采集与处理技术、互联网技术、人工智能技术、生产管理等与产品生产全生命周期相关的*技术均是智能制造的技术内涵。智能制造以智能工厂的形式呈现。德国曾经在汉诺威工业博览会上提出“工业4.0”战略。“工业4.0”的内涵就是数字化、智能化、人性化、绿色化，产品的大批量生产已经不能满足客户个性化订制的需求，要想使单件小批量生产能够达到大批量生产同样的效率和成本，需要构建可以生产高精密、高质量、个性化智能产品的智能工厂。工业4.0的另一个内涵是分散网络化和信息物理的深度融合，由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变。目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。实现智能制造的意义(1)实现制造业升级的内在要求：一是实现我国制造业化的重要路径；二是加速智能制造技术进步的内在要求。(2)重塑制造业新优势的现实需要：一是应对“双重挤压”挑战的必须之选；二是加快我国智能制造技术产业化的客观需要；三是破解能源、资源和环境约束，实现节能减排目标的有力手段。(3)拓宽产业施政空间的重要抓手：分析我国已出台的促进智能制造发展的规划和政策，可以发现，目前还主要将重点放在智能制造技术及智能制造装备产业发展方面，而智能制造是将智能制造技术应贯穿于产品的设计、生产、管理和服务的制造活动全过程，不仅包括智能制造装备还包括智能制造服务。

物流企业andon系统的作用

     为了加强工厂车间生产组织过程的管理，相关信息做到目视化，传递做到快捷化，工序过程透明化，提高生产组织效率，建立本安灯系统。

     一种操作者不用离开工位就可以寻求帮助的沟通渠道，可以快速帮助操作者在工位上安全准时的完成高质量产品，目的便于针对标准流程之外

发生的事情进行交流并迅速得到援助。及时传递操作中的生产作业状态信息，并跟踪处理进度，促使解决问题流程的实施及现场管理组体系的完善

。搜集数据，识别问题发生多的地方，识别生产瓶颈工序，为后期的持续改善提供目标。

    andon系统作为生产全过程组织的一个辅助工具，能实现快速的信息传递、申请呼叫、实时显示、统计分析、报表生成等，就工序作业、设备

状态、质量问题、供应物料情况等过程进行实时的信息传递和管理，对生产全过程构成支撑。

    针对工厂设备工业参数实时采集，实行集中监控并智能集中控制，打造*智能数字化工厂、精益工厂。

    当产线发生异常时候（一般分类：设备、物料、质量、工艺、换模等），工人按下对应异常按钮，通过中文Bp机、现场报jd、现场看板、对

讲机平台、广播平台、办公室看板等方式通知相关责任人，实现快速响应、快速处理、及时生产目标。并实时监控事件过程、事件的发起时间，事

件的响应时间，以及事件处理时间，一定时间规则内未响应或未处理结束，自动逐级汇报主管。同时对事件的处理做知识日志文档，包括事件的原

因、事件的对策等。

    andon系统基于无线FSK调频430Mhz或230Mhz（公用免费频段）双向数字传送技术、双向验证以及PC Base技术采集控制模式，实现架构简

单、灵活布置、维护简单、可操作性、可扩展性。系统采用无线双向验证方式，保证数据通讯的正确及可视，可靠性同有线数传。

    Andon系统（安灯系统、安东系统）软件基于C语言面向对象开发，提供用户友好的人机界面以及稳定可靠的运行基础。软件架构基于C/S和

B/S结合方式，方便用户通过IE浏览器进行数据查询访问。

    物流企业andon系统的用途和使用物料andon安灯系统系统的应用，物料andon系统可以在质量andon系统的基础上建立起来，它 是通过在有

物料请求的生产工位旁安装一定数量的物料呼叫按钮装置，在车间现场和物料存储区设置信息显示板（LED或LCD），实时 反应生产线上的物料

请求情况，并指示和分配送料任务的一个辅助系统，一旦有物料供给请求，看板立即做出提示（显示物料名称、型 号、数量、请求工位等信息）

。通过共享网络、数据服务器等硬件系统，达到降低投资成本，并大可能发挥效益的目的。

     1、公共信息管理——通过信息显示屏，显示各种公共信息。

     2、维修呼叫管理——通过维修Andon看板，显示维修信息。

     3、设备呼叫——当设备故障时，通过广播进行呼叫。

     4、设备运行管理——故障、运行状态、维护信息。

     5、信息可视管理——通过Andon看板，显示呼叫信息、故障信息、停线信息。

     6、质量呼叫——通过广播，呼叫质量信息。

     7、工位作业管理——工位呼叫;集中事件呼叫。

     8、物料呼叫——通过物料显示屏，显示物料呼叫信息。

    物料andon系统安灯系统的整个流程：对物料按照装箱数多少进行一定的分类，不同大小的物料采用不同的呼叫方式。只要流水线旁物料剩 余

量达到触发条件（即低剩余量时），及时发出物料需求呼叫，通过网络传递到数据服务器，由系统处理并自动分配给适合的 物料配送人员，物

料配送人员及时组织物料配送上线，完成配送后，将对应的呼叫信息进行复位，完成一次配送；系统会实时记 录下每一次物料请求发生的时间、

地点以及对物料请求的响应情况，并对此进行分析。系统硬件配置物流andon系统按照功能和实 现方式不同可以分为有线和无线两种：有线式

andon系统全部信息传递都通过遍布车间的有线网络来实现；而无线式andon系统，信 息的传递是通过无线网络、无线通信来实现。

     由于工位位置相对固定，工位物料呼叫按钮到料库服务器计算机之间的信息传递，我们采用有线网络的方式；而配 送小车（包括铲车、牵引车

）在车间各处移动送料，因此从配送小车到系统服务器之间的信息传递，我们采用无线网络的方 式。系统分为三层结构： 现场可根据客户需要采

用两种模式的信息发送配置，按钮模式或者数据采集仪模式。当生场现场出现如设备故障等异常 状况时，现场人员可通过按钮点亮相应的警示灯

或者直接通过触摸屏进行操作。信息传递过程信息传递的过程是这样的，通过 人工揿动线边物料呼叫按钮、或者系统自行判断线边剩余物料到一

定的数额，触发物料需求，通过有线网络传递给服务器，服 务器端系统将信息进行归类整理，并自动分配给合适的物流配送人员，将信息通过无

线网络传递到配送小车，并自动显示在配送 员前面的屏幕上，配送员通过点击触摸屏上相关条目，响应呼唤并及时将物料送达位置，再次点

击相关条目，关闭该条配送 请求，完成一次完整的配送。总之，物料andon系统是一个综合性的物流管理系统，它不仅能提供物料配送及时信息

，还能提供整 个物流链上面的物料库存信息，给管理者进行精益生产优化提供了很好的决策基础。