摘要：根据高校建筑物电能采集点获取的数据，利用电能能耗监测平台对其进行分项、组合及分析，建立相对准确的参考模型，并设定合理的评价指标，以实现对高校建筑电能能耗评估，为制定出节能方案提供可靠依据。

0引言

我国能源消耗主要来自工业、交通和建筑，其中建筑行业的蓬勃发展一方面带动了国民经济的快速增长，但同时建筑能耗呈现出急剧上升的趋势。据统计我国现有建筑物能耗占全国总能耗的25%左右，其中建筑物消耗的电能约占电力总消耗的六分之一，因此做好建筑物电能能耗分析与研究，提高节能能效水平，将有效缓解我国电力能源供应的紧张局面。

1高校建筑物电能能耗指标的建立及分析

高校是社会构成的一个重要组成部分同时也是社会资源能源消费大户。开展校园建筑能耗节能研究.将对我国建设节约型社会具有重要的示范意义和深远的教育意义。本文以吉林建筑大学为研究对象。通过分析和研究我校建筑物电能能耗的特点为提出合理化节能方案提供有效依据，从而实现建设节约型高校的目标。

电能能耗数据的计量。随着我校办学规模的大，截止目前共有在校生约16万人，各类建筑物以及相关设备等配套设施不断增加，校园建筑能耗出现了大幅度增长，我校园建筑明细如表2-1所示：

2.电能能耗指标的建立。依据校园建筑电能能耗数据对各个建筑进行对比评价，评价指标分为两种：单位建筑面积和人均电能能耗。

单位建筑面积用电指标。

单位建筑面积耗电量是建筑用电总量除以建筑面积得到的平均值即：单位建筑面积耗电量建筑用电总量/建筑总面积。

（2）人均耗电量指标。对于人员流动性比较小的建筑，在采用单位建筑面积用电量为依据作为评价指标的同时.也可以用人数作为评价依据。人均耗电量是建筑用电总量除以使用人数得到的平均值，即人均耗电量-建筑用电总量/用电人数。

设定建筑电能能耗指标既可以通过计算得到各种指标后，经过对比让使用者充分了解建筑物的用电水平，也可以将其中部分指标为能效评估提供数据支持。

3.电能能耗数据的分析。高校建筑电能能耗主要可分为四项：照明插座用电、动力用电、空调用电和特殊用电。电能能耗数据采集应严格遵循分类分项的计量规则。其中照明插座包括室内照明、室外照明、公共照明、用电设备插座和公共显示屏用电：动力包括水泵热力泵、电梯、通风设备用电：空调包括制冷和采暖设备用电;特殊用电包括食堂餐厅的用电。

对电能能耗数据的分析主要包括对能耗分类分项的统计计算，搭建电能能耗分项计量监测模型。多元线性回归是统计分析中的重要方法，按时间利用学校能耗监测亚台的数据采集功能获得建筑电能能耗数据，证明筛选的能耗影响因素和电能能耗之间存在线性关系，建立多元线性回归的预测模型，用来模拟和预测建筑电能能耗水平。模型函数形式为：

3.3.3用能统计

对建筑、区域、分项、支路等结构按日、月、年报表的形式统计对分类能源用能进行统计，支持报表数据导出EXCEL，支持选择建筑数据进行生成柱状图。

3.3.5同比分析

对建筑、分项、区域、支路等用能按日、月、年以图形和报表结合的方式进行用能数据同比分析。

3.3.6能源流向图

能源流向图展示单栋建筑选定时段内各类能源从源头到末端的的能源流向，支持按原始值和折标值查看。

3.3.7夜间能耗分析

夜间能耗以表格、曲线、饼图等形式对选择支路分类能源在选定时段工作时间与非工作时间用能统计对比，支持导出报表。

4系统硬件配置

5结束语

利用高等院校的科研优势，应用电能能耗监测平台对能耗数据进行分项、组合并加以分析，建立参考模型来反应电能能耗情况.利用合理的评价指标实现对高校建筑电能能耗评估，为制定出节能方案提供有力依据，为建设节约型校园提供了有力支撑。未来节约型校园的不建设发展中，对于各类校园建筑物用电分析还应细化，用电数据的采集分项还需更加细致。根据校园建筑电能能耗特点有针对性地建立更加详细的分类模型。提高分析效率。

参考文献

[1]郑琦.节约型高校建筑物电能能耗的分析与研究[J].技术探讨与推广，2019(30)：84.

[2]安科瑞企业微电网设计与应用手册.2022.05版.