ODK UMPO PAO的叶盘具有高度复杂性和严苛的制造精度要求，这意味着其各式叶盘的精铣过程是一个劳动密集型且

成本日益增加的工艺。

据ODK UMPO PAO推断，机外检测和铣削过程约占叶盘生产总人力成本的30％至60％。此外，叶片尺寸偏差（在前缘和后缘加工之后）的统计分析结果证明存在误差。

结果显示，叶片横截面的偏差为：残留余量波动±0.064 mm，实际轮廓偏差0.082 mm。纵截面的偏差与横截面相似：残留余量波动±0.082 mm，实际轮廓偏差0.111 mm。
导致边缘加工过程中产生偏差的主要原因可归结为：加工过程中机床的五轴运动误差；叶片在切削过程中由于其刚性低而发生弹性变形；以及刀具在金属切削过程中发生弹性变形。
ODK UMPO PAO专家Fanis Salakhov说：“由于边缘加工过程中会产生偏差，因此工程师需要始终监控机床运转，以便随时调整控制软件以及重新安装工件。”
“这个过程需要大量的人工干预，但是由于人为误差不可避免，会导致废品率增加。我们迫切需要开发一种全新的解决方案，以提高叶盘铣削速度和精度。”

解决方案
ODK UMPO PAO选择与NPA Tekhnopark Aviation Technology一起开发和部署所需的制程控制技术。该公司与ODK UMPO PAO同处一地，专门为当地工业界提供教育、科研和工程服务。
Tekhnopark技术科学博士兼创新部副部长Simon Starovoytov说：“我们已经与雷尼绍合作多年，我们在各式机床上配备雷尼绍触发式测头来达到的测量精度。”

“ODK UMPO PAO的应用很显然需要基于扫描测头开发软件，因此我们决定向雷尼绍寻求合作。雷尼绍用于机床的SPRINT 3D扫描测量技术满足了我们的所有技术要求。”

SPRINT™技术
OSP60机内3D扫描测头搭载雷尼绍的SPRINT技术。
测尖（测球）可沿叶盘表面进行精确测量移动，测头能够精确记录高分辨率测针偏折数据，获取超灵敏测尖在X、Y和Z轴上的亚微米级运动数据。
OSP60测头采用高速、抗噪的光学传输连接，每秒可将1000个XYZ测尖中心数据点传输到OMM-S接收器。
然后，使用高级算法处理测头偏折数据与机床位置编码器数据，以生成精确的叶盘表面数据，最后再利用这些数据精确计算特征位置、大小和形状。
Productivity+™技术
使用Productivity+ CNC plug-in软件可实现高达15,000 mm/min的扫描速度，机内测量速度有时甚至可以比传统触发式系统快5倍。在机床上扫描叶盘，则无需在加工过程中取下工件。
该软件可在屏幕上实时显示高精度测量结果，并利用这些数据自动调整机床设置，以便进行后续的精铣过程。还可将测量报告导出到文件中进行分析或用于执行质保。
使用现有的机外图形编程工具可基于实体模型几何特征快速、轻松地生成叶盘检测程序，同时可通过Productivity+交互式前端平台简单易懂的图形屏幕来编辑和模拟测头检测程序，用户无需直接应对复杂的NC代码。

结果
引入Productivity+软件和OSP60测头之后，ODK UMPO PAO的叶盘制造过程的加工精度、速度和人力成本发生了显著改变。
通过在机床上对叶盘进行高速3D扫描和测量，大幅节省了生产时间，从而显著提高了数控机床的生产效率。
在叶盘铣削精度方面，加工后的叶盘横截面和纵截面偏差均有显著改进：从原来的0.082 mm和0.111 mm提高到现在的1 µm和28 µm。
在机床人员配备方面，Starovoytov说：“制程控制模式的执行能够基于OSP60测头提供的3D叶片扫描数据，自动调整CNC控制程序。这意味着工程师不再需要始终监控机床运转。”
Salakhov总结说：“将SPRINT 3D扫描技术与Productivity+ CNC软件结合在一起，即使叶盘形状发生极细微的偏差也能够实时识别出来，而使用触发式系统却无法检测到这些偏差。”
“这项投资带来的回报远远超出了我们的预期。叶盘的精铣精度提高了三倍以上，而且相关的人力成本降低了一半。”