机器视觉的基本工作目标就是识别商品或包装上印有所需的文字。例如，在餐饮行业，经常借助机器视觉的识别功能，使用喷墨式打印机标明生产日期的代码、生产批次的代码及过期的时间，由于这种打印机能够打印多非常快速，且如果不断的运用就会导致打印的质量下降，后面就会出现代码不一致或者根本就没有代码的情况。在这种情况下，假如出现打印错误，就会有很大的的负面影响。OCR能够读取代码以断定其是不是存在，而别的一种视觉东西光学字符认证或OCV则可用于承认商品在离厂以后其代码的可读性。根据OCV的检查通常用于承认发作商品收回时打印代码在全部供应链流程中都能够被明晰读取，药剂业与化妆品业尤为注重这个疑问。

　　在需求严厉的职业中，决不允许呈现缺失或不可读的代码。机器视觉能够为供货商保驾护航，由于该技能能够保证商品在离厂之前都印有了符合规定的符号。OCR能够承认是不是每个商品在出厂前都印上了准确的字符串。

　　一，OCR在全部供应链流程中追寻商品

　　商品出厂后发作安全收回的景象时，出产与分销流程中牢靠的商品追寻与数据管理就显得至关重要，它们还能够有用避免商品流向所谓的“灰色商场”厂商。

　　关于食物、饮料、药品及化妆品职业来说，追寻每一个制造流程是一项十分重要的任务。通常以为，商品追寻即是对条形码的应用，实践上，批号代码、批量代码、失效时期及序列号都能够经过OCR进行读取以追寻商品的全部包装流程：从初始商品标签或包装到纸盒包装再到货盘操作。OCR应用能够经过设置将实践文字与数据库中界说的预期字符串进行对比并标明任何缺失或无序的序列号。条形码与OCR常常一起运用以此来完成数据搜集流程牢靠性的。

　　二，机器视觉OCR如何将标签与商品进行匹配

　　OCR可用于保证那些原本未印有标签的商品在标签流程中印上准确的标签。通常情况下，当商品装入包装时，它们并不会印上例如“精制润滑油”字样的标签。罐子、瓶子或包装当中物品的仅有指示即是能阐明其间内容的字符串。当需求为罐子印上标签时，体系将读取文字以断定包装当中的物品，然后作出为这个商品贴上准确标签的指示。假如体系需求处置多个字符串，例如序列号时，OCR 的高效性就会凸显出来。假如包装当中的物品全都相同，主张运用光学字符认证(OCV)。在这种情况下，视觉体系不会读取字符，而是承认这些字符与需求的字符串互相匹配。

　　机器视觉自动化可避免了大家由于疲惫及走神形成的过错，然后完成准确性与产值的进步。

　　包装职业广泛运用 OCR 技能以完成牢靠的流程操控，而制造商则能够满意打标需求，避免自个收回商品并保证消费者安全。OCR是机器视觉能够为用户供给的很多有价值的东西之一。此外，视觉体系能够校准标签、检查填充程度、读取一维/二维条形码以及其他许多功用。机器视觉公司制造商认识到，机器视觉不仅是一种为了满意法规需求而开销的公司本钱，相反，这些体系经过进步效率与出产力、改进的商品质量以及进步的品牌认知度然后能够为公司带来丰盛的报答。