机器视觉检测和人工目视检测的优缺点比较：

　　机器视觉检测系统需要一定的资金投入

　　目前中小型企业利润空间有限，自动化升级需要资金、人才方面的储备，由于各种局限性，不愿意投入大量资金，所以机器视觉检测还是在实力雄厚的大型企业里才会出现。 目前人工成本，企业也在高成本运营，资金压力大，除非是必须要买，不然都将就着过着。

　　机器视觉检测系统的局限性

　　1、在视觉检测应用中，往往是给定一些具体的缺陷模式，使用机器视觉来识别它们到底有没有缺陷发生。但经常遇到的情况是，许多明显的缺陷，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做是人工目视检测，虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷，但是他会注意到，从而有较大几率检测出缺陷，避免质量事故的发生。

　　2、机器视觉缺陷检测的应用中，打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果，那么算法就太难做了。反之如果前期做好打光，突出所要检测的特征，算法实现并不困难。

　　机器视觉检测系统前景展望

　　机器视觉检测仍然会很有市场，因为它解决了人员检测的一个非常严重的问题：不稳定。人工目视检测的作业员，无论你设计怎样的奖惩制度，都会出现漏检，失误，因为员工会有疲劳，会有疏忽。但是机器视觉检测系统不会出现这样的问题，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行，一丝不苟，不知疲倦。

　　对于工厂的质量控制部门来说，我们更愿意舍弃人工目视检测，而选择虽然比较傻但是一丝不苟工作的机器视觉。因为对于工厂而言，最重要的是“受控”，我们可以接受有个别特殊的未发生过的缺陷被漏出，但必须知道有一些经常发生的不可接受的缺陷一定能够被发现。

　　机器视觉检测成本

　　机器视觉检测成本方面，中长期来看机器视觉比人工便宜。一般的工厂都设有品检员(QC)等岗位，四个品检员的人工成本年均超过20万元。而20万基本上够搞一套机器视觉系统了，那还是值得投入的。

　　综上所述，视觉检测系统短期内不能*取代人工目视检测，主要原因是还不够智能，中小企业愿意投资的意愿不强。但是对于工厂的质量控制来讲，机器视觉检测比人工目视检测更可靠。