机器视觉是利用摄像机和计算机模拟人眼和大脑完成目标识别、跟踪和测量任务的科学。用外行的话说，我们用机器而不是人眼来测量和判断。其工作过程如下：首先，将捕获的目标通过摄像机转换成图像信号，发送到专用的图像处理系统。图像系统对图像中包含的信息进行处理和计算，然后计算机根据处理结果做出判断或决定，最后将控制信号发送给执行器。

　　机器视觉检测技术具有自动化、客观性、非接触性和高精度等特点。与一般的图像处理系统相比，机器视觉强调工业现场环境下的精度、速度和可靠性。

　　机器视觉实际上是数字视觉技术与工业制造技术的结合，主要包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电气照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟和数字视频技术。

　　计算机软硬件技术、人机接口技术等，这些技术与机器视觉并列。这些技术可以协调应用，形成一个成功的工业机器视觉应用系统。

　　机器视觉在制造检测领域的应用。利用机器视觉系统判断产品是否偏离一套标准要求的过程，通常称为机器视觉自动检测。它特别涉及机器视觉在工业检测中的应用，是机器视觉应用与研究领域的一个重要分支。

      机器视觉检测技术优点：

　　与传统的检测方法相比，它具有以下优点：

      一是：机器视觉可以实现非接触在线检测，对生产线上的零件进行99%的检测，能够满足自动化生产中的工序间检测和工序间检测的要求。

　　其次：机器视觉自动检测是通过计算机或数字信号处理器中的程序对图像信息进行处理而得到的测量结果。因此，机器视觉自动检测具有一定的智能性和灵活性，适合现代企业灵活的生产方式。

　　而且：只要选择足够高精度的镜头和图像传感器，机器视觉自动检测技术就可以达到很高的检测精度;最后，机器视觉很容易实现信息的集成和管理，为实现计算机集成制造技术的备用提供了必要条件。

　　机器视觉检测技术比传统的人工检测更有效，检测结果更准确可靠。由于机器视觉的自动检测不受操作人员疲劳、责任心、经验等因素的影响，在一些不适合人工操作的危险情况下，很难满足人工视觉的要求，重复性高，智能化，适合人眼对产品进行连续稳定的检测。机器视觉可以利用自身的优势，高效率、高质量地完成检测任务。

　　机器视觉自动检测技术是一种智能化、自动化、柔性化的检测方法，能够与*的制造工艺和现代制造生产模式相兼容。机器视觉系统在国外广泛应用于工作状态监测、成品检验和质量控制等领域。在我国，这种应用逐渐得到认可，对机器视觉的需求也将越来越广泛。