驾驶测试试验车

V-HUB驾驶测试试验车

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100 1

具体成交价以合同协议为准
2020-03-20 09:11:54
1880
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产地:进口;销售区域:全国,华东,华南,华北,华中,东北,西南,西北,港澳台,海外;
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北京津发科技股份有限公司

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产品简介

津发科技专注于HMI人机交互、驾驶行为、汽车测试以及智能ADAS系统开发的人-车-路-环境测试云平台解决方案,并研发了基于云架构的“以人为中心”的多元数据同步采集和定量化分析平台,以测量、记录、显示、分析和识别人-车-路环境数据为核心。可以解决驾驶心理行为研究、车辆行驶状态分析、主动安全驾驶与自动驾驶技术、交通道路环境数据采集等研究内容,提供*范围内的优秀测试技术和整体解决方案。

详细介绍

V-HUB驾驶测试试验车

 

一、产品介绍

津发科技专注于HMI人机交互、驾驶行为、汽车测试以及智能ADAS系统开发的人-车-路-环境测试云平台解决方案,并研发了基于云架构的“以人为中心”的多元数据同步采集和定量化分析平台,以测量、记录、显示、分析和识别人-车-路环境数据为核心。可以解决驾驶心理行为研究、车辆行驶状态分析、主动安全驾驶与自动驾驶技术、交通道路环境数据采集等研究内容,提供*范围内的优秀测试技术和整体解决方案。

 

 

二、功能特点

l 满足各种实验方案与研究需求:支持实车道路测试与研究,提供改装车辆以及外部交通环境数据采集,实现真正的“人-车-路-环境”数据协同;支持驾驶模拟环境下的驾驶人行为测试、HMI人机交互测试,提供驾驶模拟方案,包括模拟驾驶舱、视景仿真和交通场景搭建与物理及声光环境仿真,实现“智能驾驶模拟”HMI人机交互与人机工效评价一站式解决方案。

l 基于云架构的数据采集及研究流程:系统包含云项目管理、云实验设计、同步记录、数据回放、信号处理与统计分析,涵盖整个研究流程,满足各种课题项目。

l 科学的信号处理与数据分析统计:系统具有科学、针对性的信号算法与处理流程,包含车辆分析、驾驶人状态识别、时空分析、身体分析、脑电分析、眼动分析、行为分析、动作姿态伤害评估以及表情与状态识别等,输出完整的数据统计与可视化报告。

l 多元数据同步采集与分析:系统支持多维度数据的实时同步与事后同步,包含车辆数据、道路环境数据、身体、眼动、脑电、动作捕捉、行为观察与面部表情等数据的同步采集与综合分析。

l 开放式设备接口与数据兼容:系统通过SDK/API/TTL等广泛的数据接口进行第三方设备或者数据同步,同时可以直接导入外部数据,与系统内数据进行同步分析,支持定制开发。

 

 

三、产品模块

1、VHUB自然驾驶试验车

VHUB驾驶试验车主要包括的产品模块有: VHUB驾驶试验车、V-HUB 汽车测试采集系统、V-HUB驾驶行为采集系统、V-HUB Enviorment环境数据采集系统、VHUB AI传感器模块(分别服务于感知系统和定位系统)、以及V-HUB Simulation交通信息仿真平台。

 

每个模块下均包含一系列高精度传感器产品:

(1)VHUB驾驶试验车

lErgoLAB人车路环境同步云平台(车辆数据分析模块)

l汽车改造(常规汽车或新能源)

l车载工作站

l车载UPS

(2)V-HUB SyncBOX车辆数据采集系统主机

lVHUB GPS传感器

lVHUB OBD接口

lVHUB CAN总线接口

lVHUB IMU姿态传感器

lVHUB激光车身姿态传感器

lVHUB轮速传感器

(3)V-HUB Video驾驶行为采集系统

lV-HUB Video道路场景与驾驶行为采集平台

lVHUB Steering方向盘传感器

lVHUB Foot脚踏板传感器

(4)V-HUB Enviorment环境数据采集系统

l物理环境采集系统

l车载气象站

(5)VHUB AI传感器平台

l摄像头

l双目、RGB-D摄像头

lGPS-RTK

l惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,简称 IMU)

l激光雷达

l毫米波雷达

l超声波传感器

l编码器、轮速计

lADAS传感器

l多传感器融合

(6)V-HUB Simulation交通信息仿真平台

lV-HUB交通信息仿真云平台

l车载无人机模块

l车载全景摄像机模块

l车载微波雷达/毫米波雷达

l车载ADAS

l车载激光3D成像

(7)其他标配模块技术参数

lV-HUB车载集线器

lVHUB车载工控机

lVHUB车载显示器

lVHUB车载系统支架

 

 

2、ErgoLAB人车路环境测试云平台

ErgoLAB人车路环境测试云平台同步采集多通道数据,包括驾驶人数据、车辆运行数据、道路环境数据,系统针对不同的信号源提供针对性的数据处理、分析与可视化报告呈现,重点聚焦于解决驾驶交通研究

领域的两大核心问题:驾驶人的状态识别与车辆与驾驶风格监测,进而实现多源异构数据的系统融合。

(1) 车辆测试分析系统

l车辆基础数据统计分析

l车辆运行状态分析

l汽车高级性能测试

(2)驾驶员状态分析预警

(3)时空行为数据分析

(4)行为分析系统

(5)动作捕捉分析系统

(6)眼动分析系统

(7)面部表情数据分析

(8)身体分析系统

 

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