喜报

近日， 为加快物联网应用推广，以典型案例示范应用带动产业发展，在厦门市工信局的支持指导下，由厦门市物联网行业协会组织开展的2023年厦门市《厦门市优秀物联网产品》和《厦门市优秀物联网应用方案》评选圆满结束，经专家评审、市工信局会审、综合评议等程序，成功评选了一批优秀的物联网产品和解决方案。

物通博联“工业智能网关”和及物通博联“5G智能工厂数据采集监控方案”分别获评《厦门市优秀物联网产品》和《厦门市优秀物联网应用方案》。

公示名单

本次获评是对物通博联的产品、技术和研发实力的肯定，物通博联将继续为客户提供更多优秀的产品和解决方案。

工业智能网关

物通博联·WG系列工业智能网关是一款支持采集各种PLC，仪器仪表，水环保，电力设备，CNC等各种工业设备数据，具有协议解析，边缘计算的高可靠性工业智能网关，是构建工业互联网系统的核心边缘节点。

物通博联工业智能网关

产品特点
1、多样的联网功能和接口

支持5G、4G、WIFI、LORA、有线以太网等多种联网接入；

支持网口、串口、IO口等多种接口，丰富的接口可适配各种复杂的设备与工业场景。

2、强大的数据采集能力

智能采集算法，支持各种PLC、仪器仪表、机床、环保、电力等设备的数据采集，内嵌主流的工控协议（Modbus、OPC UA、DTL645、PPI…），支持个性化的协议定制开发。

3、丰富的边缘计算功能

支持各种边缘计算功能：智能采集、数据过滤、报警计算、跳变触发、公式计算、分组策略等。消除设备异构性和实现数据标准化，极大节省项目的研发和建设成本。

4、灵活的云端适配接入

支持通过MQTT、MODBUS、HTTP等方式接入远端软件平台（含：物通博联云平台，自主开发云平台，根云、美云、华为、阿里、白度、微软等第三方云平台，组态、MES、ERP等工业软件），支持定制化适配。

5、全远程化的运维管理

内嵌远程运维模块，配合物通博联的设备运维快线和设备管理云平台，实现对现场的设备和网关进行远程配置、远程调试、远程诊断、远程更新程序等功能。

6、丰富的工业边缘应用

具有丰富且实用的工业边缘应用功能，如：串口转发、Modbus TCP转发、设备校时、防拆锁定、断点续传，多网互备等等。

7、开放的API开发接口

提供丰富的API接口给软件开发商，通过物通博联的开放平台格式MQTT+JSON实现对现场设备的数据采集、双向控制和远程管理。可以快速地构建*的、专业的工业应用系统。

8、高安全性和高可靠性

内嵌防火墙和各种加密机制，内嵌软硬件看门狗、看护程序，实现无人值守，全工业级设计，CE、EMC、高低温、工业安全连接认证，宽温宽压设计，满足恶劣的工业环境。

5G智能工厂数据采集监控方案

智能工厂是在数字化工厂的基础上，以实现生产过程和经营业务优化为目的，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，合理计划排程，实现信息统一，集团化统一监控，实现产品生命周期和备品备件管理，提升制造工厂的智能化程度，降低运行维护成本，促进企业产业升级。

5G低延时、高带宽、海量连接的三大核心能力与工业互联网融合发展，持续赋能智能制造，推动传统工业数字化、网络化与智能化转型。

传统工厂转型升级智能工厂常常存在设备繁杂、设备的种类多且接口、通讯协议不统一、现场环境复杂部署难、数据采集不畅、设备间协同不足等问题。

行业需求

1、实现设备互通互联，数据上云，解决设备异构性问题

2、实现设备远程监控管理，提高生产效率，降低维护成本

3、实现数据标准化，方便数据调用，解决数据孤岛问题

4、实现数据报表分析，为生产管理决策提供数据支持

方案介绍

通过物通博联5G工业智能网关WG783采集工厂车间内的工业设备的数据，并在网关内实现边缘计算和数据标准化后将数据上传给车间看板及集团物联网云平台。在物通博联设备数据云平台对数据进行清洗、计算、储存和分析后，通过可视化报表和工业流程图等方式将工厂设备实时状态、生产状态等信息展现出来；设备异常时，自动通过报警告警功能，通知管理运维人员，工程师可以通过物通博联设备维护快线及时进行远程维护，减少故障损失。

方案拓扑图

方案效益

物通博联5G智能工厂数据采集监控方案，实现设备数据信息统一监控，提升制造工厂的智能化程度，降低运行维护成本，促进企业产业升级。

1、设备互通互联

实现工厂传感器、电表、PLC控制器、工业机床、工业机器人等设备联网。

2、设备数据采集

采集工厂产线设备的实时状态、运行状态、生产状态等数据。

3、设备数据标准化

将设备数据标准化，方便MES、ERP系统等数据互通、调用。

4、设备远程运营维护

故障报警、巡检维护、设备保养、预测性维护等，保障设备良性运作和使用寿命。

5、产线数据可视化

数据大屏，可视化展现，显示系统运行情况、排班情况、工艺流程监控等。

6、数据智能分析应用

多维度对产线数据进行整合分析应用，为智能工厂提供大数据支持，方便数字化管理和运营。