7月8日，由工业和信息化部与广东省人民政府联合主办的“2022中国数字经济创新发展大会”在广东省汕头市举行。大会同期正式发布《质量大数据白皮书》，海克斯康全程参与白皮书编写。
 

　　《质量大数据白皮书》(后简称《白皮书》)的发布旨在进一步挖掘与释放质量大数据的价值，发挥新一代信息技术对高质量发展的基础支撑作用，推进制造业质量管理的数字化转型。《白皮书》由工业和信息化部电子第五研究所依托工业装备质量大数据工信部重点实验室与赛宝智库组织相关单位共同编写，围绕质量大数据的边界内涵、架构体系、资源建设、实施路径、发展趋势和实践案例等方面进行研究，总结出了包括数据视角、技术视角和业务视角的质量大数据参考架构，为各行业开展质量大数据实践提供参考。
 

　　推动以质量为核心的智能制造是海克斯康制造智能在行业耕耘多年的中心。凭借在制造业的丰厚的经验，以及贯穿产品全生命周期的硬软件技术，海克斯康能够提供从设计工程、生产制造到质量检测、大数据管理等全流程的质量解决方案。在质量大数据领域拥有质量大数据统计分析软件Q-DAS，基于CAD和结构树的数据管理系统eMMA，基于SaaS的QMS解决方案ETQ，以及SMART Quality智慧质量管理平台，实现高效、透明、协同、可预测的“质造”价值流。
 

　　在《白皮书》“汽车质量管理及大数据分析系统”应用案例中，海克斯康智能制造研究院大数据分析专家欧俭华从客户痛点出发，详细介绍了依托海克斯康SMART Quality及Q-DAS系统，建立的质量管理及质量大数据系统平台。平台实现覆盖测量业务，包括测量资源、全生命周期测量数据、统计分析(SPC)、质量大数据、测量报告发布、问题管理、权限管理等功能。方案执行后可将产品一次交检合格率提高20%以上，预计降低成本5%，提高效率20%，可缩短质量改善项目周期达30%以上。
 

　　增强制造业质量优势对于推动产业链中跃升、构建新发展格局、加速经济高质量发展具有重要意义。海克斯康将综合自身优势，进一步在质量大数据采集、管理、可视化及分析利用等方面全面赋能制造业质量数字化转型，不断提升制造业全要素、全价值链、全产业链质量管理活动， 加快制造强国、质量强国建设。