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　　【机床商务网栏目 名企在线】近日，全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家施耐德电气宣布，加速推出一系列端到端的AI就绪数据中心解决方案，以应对持续攀升的AI需求所带来的能源问题和可持续性挑战。
 

　　首先，施耐德电气携手英伟达发布全新的数据中心参考设计，该设计支持高达132 kW的机柜功率密度、适用液冷的高密度人工智能集群，并针对英伟达GB200 NVL72和Blackwell芯片进行了特别优化。依托这一成熟且经过验证的参考设计框架，可极大简化规划及部署流程，有效应对液冷技术规模化应用中的独特挑战。
 

　　此外，施耐德电气也宣布重磅推出全新的Galaxy VXL UPS，这一业界领先的高功率密度UPS专为人工智能、数据中心和大功率负载量身定制。相较于行业平均水平，Galaxy VXL UPS的占地面积缩减了52%，功率密度可达1042 kW/m²。这款可扩展的1.25 MW模块化设计UPS占地面积更小，功率密度更高，整机效率更高。
 

　　此次发布的两项创新成果正是施耐德电气端到端AI就绪数据中心解决方案的重要组成部分。该解决方案将聚焦三大关键领域，包括：制定适应AI时代的能源战略、部署先进的数字基础设施，以及提供可持续发展咨询服务，旨在于助力数据中心所有者与运营商部署高能效、高密度的数字基础设施，全方位推动AI工作负载的可持续发展。
 

　　施耐德电气全球执行副总裁、关键电源业务全球负责人Pankaj Sharma表示：“AI对能源和环境的影响正以前所未有的速度增长，行业和企业亟需加速数据中心等数字基础设施的绿色转型，从而抑制能耗增速。在施耐德电气，我们致力于在保护环境的同时，不断突破技术边界、树立行业新标准、塑造人工智能的未来，这需要我们从电网到芯片、再到冷源，乃至更广泛的领域内采取全面而深远的战略布局。”
 

　　施耐德电气携手英伟达
 

　　施耐德电气携手英伟达共同开发的全新数据中心参考设计，为液冷人工智能集群量身定制，旨在应对超大规模、托管及企业级数据中心在部署液冷解决方案中面临的挑战。
 

　　该参考设计集成了液-液CDU和冷板式液冷系统，并采用了全面的机械和电气设计方案，以确保未来人工智能数据中心能够实现高效和可持续运营。
 

　　该参考设计借助施耐德电气的Ecodial和EcoStruxure™ IT Design CFD等先进的软件工具进行开发，可根据AI工作负载的特定需求进行个性化定制，帮助用户通过更可持续、更高效节能的基础设施设计以实现高密度应用的需求。
 

　　英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“构建加速计算和人工智能的未来，不仅需要迅猛的发展速度，更需要坚实的基础。通过与施耐德电气的合作，我们能够赋能客户在更可靠且更具韧性的基础设施上塑造未来世界。我们正在共同打造专为加速计算而设计的人工智能数据中心，为复杂的架构提供支持，这对于各行业和企业的数字化转型和智能化发展至关重要。
 

　　端到端的AI就绪数据中心解决方案
 

　　在此次云端发布会上，施耐德电气正式宣布将打造全面、可持续、端到端的AI就绪数据中心解决方案，帮助客户在全球任何地点实现数字基础设施的绿色转型，这些解决方案将聚焦以下三大关键领域：
 

　　AI时代的能源战略：施耐德电气支持企业利用风能、太阳能和氢能等多种能源，获取可再生能源并优化现场发电，可根据客户的部署计划，提供选址和地理分析等专业服务，确保优质电能的可获得性、可靠性、韧性和可持续性。
 

　　先进的数字基础设施解决方案：施耐德电气推出了高功率密度、高能效的完整数字基础设施产品组合，可满足单个机架功耗超过100kW的AI应用需求。该组合覆盖从电网到芯片、从芯片到冷源的数据中心基础设施、监控和能源管理软件，以及全生命周期的数字化优化服务。
 

　　作为公司端到端先进基础设施组合中的最新成员，施耐德电气Galaxy VXL UPS首次为客户提供可扩展的125 kW/3U电源模块，占地面积仅为1.2 m²，单机功率密度最高可达1.25 MW，可支持4台UPS并机运行，即可在4.8 m²空间内实现5 MW的功率输出。
 

　　此外，为了应对高密度工作负载带来的散热挑战，施耐德电气近期签署了一项收购协议，通过收购Motivair公司的多数股份，从而强化其液冷技术和产品布局，并巩固公司在冷板式液冷和高容量热能解决方案方面的专业地位。
 

　　高效与可持续发展：施耐德电气可持续发展咨询业务可为客户提供定制化的可持续发展战略、排放评估和供应商参与计划等服务，帮助客户实现并超越其减碳目标。施耐德电气全球可持续发展咨询团队由来自100多个国家的2400名专家组成，可基于EcoStruxure能效及可持续顾问为客户提供数据驱动的精准洞察。
 

　　重塑AI能耗曲线
 

　　施耐德电气积极采用先进技术与科学方法以重塑AI能耗曲线，凭借能源智能化转型以促进AI可持续发展，实现这一目标的重要前提是数据中心基础设施与AI应用的深度融合。
 

　　如此，各行各业不仅可以减少AI能耗，还可以利用AI监测能力与洞察力进一步推动绿色转型进程，而这一愿景的实现需要行业共同致力于部署可持续的解决方案，并充分利用AI潜力以提升效率。
 

　　IDC云到边缘数据中心趋势研究总监Sean Graham表示：“到2027年，数据中心的用电量预计将占全球总用电量的2.5%，其余97.5%则分布在建筑、制造、运输和能源等行业。在数据中心行业高速增长的同时，追求净零碳目标已经成为行业的重要使命，但要真正实现可持续发展，关键在于利用AI技术以推动行业整个价值链的绿色转型。正如施耐德电气与英伟达的携手合作，通过持续推进深度合作和创新对于提升效率和实现可持续发展具有重要意义。”