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柔性化智能制造未来工厂解决方案——机床宝

2024-11-05 15:14:18141
来源:大族机床
  【机床商务网栏目 新品出炉】为了应对技工招工难、人工成本上涨、车间作业危险系数高等压力,大族机床瞄定智能化、数字化发展趋势,积极布局整线自动化和智能制造解决方案,为用户企业带来更高效的生产方式,助力打造先进的柔性化、数智化未来工厂,实现降本增产和质效升级。
 
  行业背景
 
  智能制造是实现我国制造业由大变强的核心技术和主要路线,既是制造强国建设的主攻方向,也是推进新型工业化的重要任务。随着全球新一轮科技革命和产业变革的深入发展,制造业持续朝向高端化、智能化、绿色化发展。机加行业作为制造业的基础,是各行业智能设备应用、数字工厂建设的重要载体。智能化升级改造,对机加行业未来快速发展有着重要意义。
 
  大族机床宝
 
  聚焦机加行业智能应用,大族机床推出柔性化智能制造未来工厂解决方案——机床宝。机床宝是融合了基本劳动机械化(CNC)+辅助劳动机械化(机床自动化)+自动控制系统+物联网+大数据的先进制造技术,通过快换夹具、RFID、智能控制、IOT技术,实现机床上下料及配套设备的自动化、数字化、智能化,给用户带来提质、降本、增效的有力保障。
 

 

客户价值-柔性智能制造未来工厂解决方案
 
  高稼
 
  动率
 
  实现24小时连续不间断生产
 
  提升产量和换料效率,减少非作业时间
 
  垂直
 
  整合
 
  通过长期深度验证,稳定可靠
 
  垂直整合机加全流程,生产适配度更高
 
  替代
 
  人工
 
  人力和生产成本更低,作业更安全
 
  产品一致性更高,良率更高
 
  高投资回报比
 
  小投资大回报,机床利用率和生产效率更高
 
  助力用户应对越来越“卷”的行业形势
 
  解决痛点-解决机床行业最后一公里难题
 
  01
 
  经营成本和生产效率
 
  劳动力成本上升、工人流动招工难是制造业普遍现状,机床宝以AMR/AGV机器人代替人工作业,节省人力资源和生产成本,大幅提高生产效率,可打造无人值守、24小时不间断生产的黑灯工厂。
 
  02
 
  生产过程和设备管理
 
  市场需求快速变化,需要准确预算生产周期满足交期,机床宝可根据需求自由设定生产计划,自动汇总生产数据,实时监控加工进度、设备状态等,通过数据互联和灵活调度,实现生产过程透明化、生产周期可控化。
 
  03
 
  作业强度和安全隐患
 
  取代高强度和繁琐的重复性作业,让员工投入更具创造性的工作,进一步增加人才价值,降低企业成本。同时以机器人取代手工操作,避免危险性作业工序,减少机械事故发生,降低企业经营风险。
 
  04
 
  复杂加工和质量问题
 
  可拓展人工无法满足的高精度要求和复杂性加工工序;通过精确控制和预调、同步检测和补偿,保证产品加工质量及质量一致性,规避因人工状态等产生的质量问题,极大降低废品率。
 
  推荐方案
 
  机床宝包括喂料机构、复合机器人、地轨机器人等一系列产品的一站式解决方案,针对用户不同产品类型和工艺路线,按需提供定制化、柔性化智能工厂解决方案,以新质生产力赋能机加行业,全面提高机床加工的效率、精度、质量及稳定性,减少用户经营成本,实现高效益投资回报。
 
  1
 
  推荐方案——喂料机构
 

 

       快速部署:无需改造车间,即插即用
 
  柔性度高:满足多品种、小批量加工需求
 
  快换夹具:线外装夹,提高机床利用率
 
  模块化设计:自由更换料仓,可兼容多种工件加工需求
 
  操作简单:图形化编程,无需编程知识即可上手
 
  适用性广:适配不同品牌、不同类型、不同数控系统的机床
 
  2
 
  推荐方案——复合机器人
 
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       快速部署:无需改造车间,即插即用,占地面积小
 
  降本增效:车+臂融合,打造高柔性生产线
 
  拓展性强:部署灵活,可无缝加机扩产
 
  黑灯工厂:实现无人值守,24小时不间断生产
 
  新质生产力:多学科领域技术融合,技术含量高
 
  模块化设计:自由更换料仓,可兼容多种工件加工需求
 
  3
 
  推荐方案——地轨机器人
 
图片
       标准化结构:安装调试便捷,设备稳定性好
 
  降本增效:节省人力成本,提高机床利用率
 
  质量保障:产品质量稳定,成品合格率高
 
  实用性强:采用轮轨结构,可实现大负载、长距离精准快速上料
 
  过程数据闭环:设备状态及生产数据实时监控
 
  黑灯工厂:实现无人值守,24小时不间断生产
 
  大族机床积极探索创新行业智能设备、自动化整线和交钥匙工程,打造柔性化智能制造未来工厂解决方案,通过提高生产效率,强化加工质量,实现产品全过程管理,为用户创造更多价值,助力构建数字化工业智造新蓝图。

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