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是时候让科技在自动化时代引新了

2020-09-04 09:02:5518690
来源:机床商务网
  【机床商务网栏目 市场分析】我们所熟悉的制造业虽然还没有完全消失,但很快就会消失。我们正处于重大变革的风口浪尖上,传统的工厂工人的工作将会被机器人和智能软件进行数字化和管理。
 
  不得不承认的事实是,每次重大工业革命都牺牲了人类的工作,这种变化不会改变。不幸的是,下一次转移的速度超过了如今为新的工厂角色进行人员再培训的速度。在这种环境下,科技企业将承担新的责任,以重新提高其劳动力以及受产品影响的劳动力的技能。
 
  工厂自动化的现状
 
  新的自动化技术获得的关注与日俱增越。2018年,美国工厂内部署了40,000多台工业机器人,比上年增长22%。世界经济论坛的未来报告指出,机器和算法将在2022年贡献总工作时间的42%。
 
  尽管科技公司正在构建具有成本效益和高生产率的解决方案,但工厂工人被替换的意外后果将逐渐在经济中留下可观的影响。
 
  虽然今天一名工人可以管理1-2台机器,但是当机床、3D打印、机器人、AGV、自动仓库和智能软件在工厂中越来越普及时,一个工人可以同时处理10或20台机器。因此,根据牛津经济研究院的数据,到2030年,机器人技术和自动化可能导致2000万个制造业工作岗位流离失所。
 
  制造商的新机遇
 
  制造商不应将自动化等同于工作岗位的替代,而应将现代化作为释放工厂工人的一种手段,使他们能够胜任更具生产力和意义的角色。事实上,据预测,随着企业采用自动化技术并发现人类与机器并肩工作的新机会之后,可能会出现多达1.33亿个新工作。
 
  随着人与机器之间劳动关系的发展,所需的技能也随之发展。不能一蹴而就地对工人进行再培训,并且随着时间的推移,为了保护工人和支持先进制造企业的未来需求,必须进行持续、积极的再培训。
 
  这种培训方法不仅会为工人服务。它还将为人口服务,这些公司可以通过训练有素的劳动力更快地进行创新。
 
  专家对此表示同意。麻省理工学院斯隆管理学院教授托马斯·科尚( Thomas Kochan)在近的一篇论文中写道:“持续培训和全员参与”对于先进制造业至关重要,“要充分实现并在工人、消费者、企业和社会之间广泛、公平地共享” 。
 
  事实上,根据德勤(Deloitte)近发布的《人力资本趋势》报告,美国有四分之一的制造商正在为与AI和机器人技术相关的角色进行再培训。研究发现,目前将近十分之一的再培训工作致力于管理机器人劳动力。
 
  技术公司的优势所在
 
  当然,企业要重新培养整个员工队伍绝非易事,也不是任何一方的责任。成功取决于从政府到、产业、学术界的复杂机构网络的支持。尽管如此,科技公司仍可以通过考虑以下因素发挥更积极的作用。
 
  研究:了解自动化技术的真正影响对于重新培训工作至关重要。与客户保持开放的沟通渠道可以帮助公司监控、识别和跟踪因产品部署而产生的技能差距和要求。
 
  伙伴关系:与当地利益相关者(例如,技术学院,工会等)建立伙伴关系,可以为处于风险中的工厂工人提供实地培训和认证计划的机会。例如:宾夕法尼亚州的制造商资源中心等非营利组织为制造商提供培训和指导计划以及资金支持。
 
  伙伴关系:确定并与当地利益相关者(即技术学院、工会等)建立伙伴关系,可以为处于风险中的工厂工人提供实地培训和认证计划。例如:非营利组织,如宾夕法尼亚州的制造商资源中心,为制造商提供培训和指导计划以及资金援助。
 
  试点计划:与客户合作实施试点再培训计划,可以为工人提供实用的现场培训,帮助他们有效地使用新的自动化工具。
 
  试点项目:与客户合作实施试点再培训计划,可以为工人提供实际的、实地的培训,帮助他们有效地使用新的自动化工具。
 
  一家科技公司如何应对重新培训
 
  未来自动化转变的新方法正在推动新的解决方案。纽约布鲁克林的一家时尚科技公司Shim my引入了人工智能和大数据来重新利用其技术所取代的劳动力。该公司开发了一款软件产品,为服装工人提供数字技能,包括数字图案制作和3D建模,他们需要在时装行业中承担更高报酬、更有意义的角色。通过这项培训,工人可以从缝纫机操作员等职位转移到技术含量更高的工作,而这些工作不易受到自动化的影响。
 
  尽管人们普遍认为,对于很少接触过数字技术的员工来说,再培训过程可能很困难,但目前大部分培训却相当简单,而且很成功。据Shim my称,大多数测试人员在40分钟内完成了他们的数字培训,其中包括那些来自11个国家中有10个从未使用过计算机的国家。
 
  这种以人为本的方法有很多优点。它首先保护制衣工人。它还允许服装制造商通过降低购买新机器的风险和更有效地管理人力资本来增加产能。
 
  自动化将带来重大变化,在未来十年内将取代数百万的工人。站在这些变革的前沿的科技公司,应该对自己在这场传奇中的角色负责,并帮助制定未来的解决方案。
 
  (资料来源:AMAR HANSPAL)

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