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兰光创新朱铎先:智能制造应该遵从“四多四少”原则

2017-07-06 10:54:157922
来源:新特拉福德
  【机床商务网 机床上下游】7月4日,工业互联网与智能制造技术交流活动在山西太原太重宾馆举办,会议对工业互联网与智能制造行业技术进行了交流与探讨。北京兰光创新科技有限公司总经理应邀出席讲座,并提出了智能制造的“四多四少”,黄河连线做了以下整理:
 
  关于智能制造,北航的刘强教授提出 “三个不要”:不要在落后的工业基础上搞自动化;不要在落后的管理基础上搞信息化;不要在不具备数字化网络化的基础上搞智能化。同济大学的张曙教授提出“四个不等于”:机器人+数控机床≠智能制造; ERP+MES≠智能制造;互联网+WiFi≠智能制造;自动化+数字化≠智能制造。
 
  在智能制造这个领域,应该说是“北刘强,南张曙”,他们两位说的都很好,但只说了这个不行、那个不等于,那么企业应该怎么做?这里我提出了“四多四少”,我们应该多关注什么,少关注什么。
 
  : 多关注看不见的,少追风看得见的。
 
  看得见的简单,是外来的,我们应该更加关注看不见的数据流动自动化,你的数据是怎么流动的,是怎么进行有序发挥价值的。工业和信息化部电子信息司副司长安筱鹏博士认为工业4.0就是十个字,是互联,是设备的互联,是设备与产品的互联,是虚拟与现实世界的互联,是万物互联;是集成,是纵向集成、横向集成、端到端集成;是数据,是产品数据、运营数据、客户数据、设备数据和研发数据;是创新,是技术创新、产品创新、模式创新、业态创新、组织创新;它更是一种转型,是大规模生产向个性化定制、向驱动创新驱动和服务型制造的转型。
 
  这里我在安司长的基础上又进行了改进,看得见的数据、摸得着的装备自动化、看不见的数据流动化、还有看不见摸不着的工业文明。工业文明包括企业文化、企业战略、企业管理、员工的精神文明,越到后面对企业越是重要,看得见的可以花钱买,看不见的是花钱买不来的,这个过程可以花钱压缩,但不能跨越。
 
  第二:多关注数字化,少关注智能化。
 
  我们应该切切实实的把智能制造化解为提升企业竞争力的手段,如果不知道智能制造怎么做,那么先从数字化做起。工业4.0教父孔翰宁说:“数字化一切可数字化”,什么意思?就是说你把你的研发过程数字化,你的生产、你的工艺、你的管理、你的知识、你的产品、你的装备各方面能数字化的都数字化,就离智能制造走近了很大一步。
 
  第三:多关注工业大数据,少套用商业大数据。
 
  大家经常说大数据,其实大数据对你有多大价值?要搞清楚。一个月前贵阳开了一次工业大数据会议 ,BAT公司都去了,我也作为一个嘉宾参加了一个圆桌论坛,在论坛上我发言说,我们应该区分大数据和工业大数据的区别,工业大数据对于制造企业有着直接的效应,很多商业大数据不能套用,工业大数据有名的是美国辛辛那提大学的李杰教授,他写了一本书叫《工业大数据》,我去年和他探讨的时候,说起工业大数据和商业大数据的区别,商业大数据具有发展性,工业大数据具有收敛性,两个大数据表象相同,本质不同。比如商业大数据,出名的例子就是尿布和啤酒的故事,沃尔玛发现尿布卖的多的时候,啤酒也卖的多,这个故事大家也肯定都听说过,实际上它讲的是相关性,不是必然关系。
 
  在大数据这块,德国人其实很多人不叫大数据(Big Data),他叫“Smart Data”,叫“灵性数据”或是“智能数据”。我在这里讲个例子,有个非常出名的DIKW模型,层叫“数据(Data)”,第二次叫“信息(Information)”,第三层叫“知识(Knowlege)”,第四层叫“智慧(Wisdom)”。
 
  举个例子,39就是数据;39度就是温度,这叫信息;39度是人体发烧的温度,这叫知识;发烧要吃药,这叫智慧。你会看到不同的层面。所以我们对于商业大数据来说,这是底层的数据。对于工业大数据,我们举个例子,这个炉子热处理要求500度保持10分钟,现在是600度,我产出的数据就是“600”,你会知道“600”是数据;我还通过系统知道,它是一个信息;我还知道它马上弹出一个框可能要干预影响你的质量,这个叫知识;干预一下,降降温,或者怎么取出来,这个叫智慧。所以在工业领域可能同一个数据它隐含了很多的行业知识,它的价值要远远高于这些。
 
  前几天贵阳的工业大数据会议上,马云在会上说,数据很重要,没有数据,组织就是空壳。他下去后李彦宏上去说,数据有什么用?算法才重要,数据不重要。然后马化腾上去说,他俩说的都不对,数据不重要,算法也不重要,重要的是场景。后来我写了一篇文章,几句话说了工业4.0,其实马云强调的是下面一层数据,阿里、淘宝具有大量的数据;百度李彦宏强调的是信息,搜索的结果是有用的信息;马化腾强调的是知识、是场景,腾讯微信传递的信息、知识、一些场景。所以他们三个人强调的是不同的层面,在这里我们作为工业人员,我们认为在工业里信息、知识远远大于数据,马化腾认为场景很重要,而我认为工业知识很重要。
 
  第四:多关注Smart,少追风Intelligent。
 
  现在很多人说起智能制造,就认为要像AlphaGo一样,把人能打败,这些东西都叫Intelligent,智能,智能是什么?美国人说的比较多,叫物的智能,智能汽车、智能手机等物的智能;德国人讲的智能制造叫Smart Manufacturing,什么叫“Smart”?灵活的、敏捷的、的、高质量的,这就是德国人讲的智能制造。很多人把智能制造误解成了Intelligent,这是很不对的。
 
  Smart是什么意思?就是聪明,它不是智能。聪明,中国人讲耳聪目明,所谓耳朵听得见,和外界有交流;眼睛看得见,能观察、能反馈;大脑能思考,手能够动作,这就是智能。所以智能我们不要过于理想化。
 
  中国航天科工集团公司提出,在十三五期间,通过“三化”治“三哑”,信息化、数字化、智能化治理哑岗位、哑设备、哑企业。这个“哑”离我们并不遥远,对于企业来说,很多的哑设备,买了几十万的设备,跟外界没有交流,工人在那里输程序、敲程序,这叫“聋”;你的设备出了质量问题别人不知道,说不出来,这叫“哑”;领导基于你汇报上来的数据,或者张三李四告诉他的信息得出来的结论、作出决策,跟真实的情况相比是不准确、不及时的,这叫“傻”。所以,企业要从“治聋治哑”开始。

    (原标题:兰光创新朱铎先:智能制造应该遵从“四多四少”原则)

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