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3D托盘识别相机

参考价: 订货量:
6500 ≥1
具体成交价以合同协议为准
2024-10-31 15:10:52
121
属性:
产地:国产;
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杭州蓝芯科技有限公司

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产品简介
3D托盘识别相机可提供0.2m-5m的高性能深度数据,并输出空间和时间上的对齐的RGB和深度数据,可应用于不同场景的物体识别。M系列包含M4 Mega, M4, M4 Lite, M4 Pro, M4 Pro 850以及M4 Pro Wfov多款产品。
同时,迈尔微视基于M系列深度相机推出了智能叉车托盘识别、料筐堆垛、软包识别拆垛、体积测量等
详细内容


3D托盘识别相机



3D托盘识别相机技术参数:

产品型号M4 MegaM4M4 LiteM4 ProM4 Pro 850M4 Pro Wfov
激光器940nm VCSEL940nm VCSEL940nm VCSEL940nm VCSEL850nm VCSEL940nm VCSEL
输出Depth & RGB & Amplitude MapDepth & RGB & Amplitude MapDepth & Amplitude MapDepth & RGB & Amplitude MapDepth & RGB & Amplitude MapDepth & RGB & Amplitude Map
深度分辨率(H x V)640×480px @ Max. 25fps,典型值 15fps640×480px @ Max. 15fps,典型值 12fps640×480px @ Max. 15fps,典型值 12fps640×480px @ Max. 15fps,典型值 12fps640×480px @ Max. 15fps,典型值 12fps640×480px @ Max. 15fps,典型值 12fps
深度视场角(H x V)81° x 61°81° x 61°81° x 61°81° x 61°81° x 61°108° x 82°
RGB分辨率(H x V)1280×960px @ Max. 25fps,典型值 15fps1920×1080px @ Max. 15fps,典型值 12fps1920×1080px @ Max. 15fps,典型值 12fps1280×960px @ Max. 15fps,典型值 12fps1920×1080px @ Max. 15fps,典型值 12fps
RGB视场角(H x V)86° x 55°88° x 56°88° x 56°86° x 55°120° x 80°
RGB快门类型全局快门滚动快门滚动快门滚动快门滚动快门
工作范围0.2~5m0.3~5m0.3~5m0.3~5m0.3~5m0.3-3m
精度±3mm+0.25%*depth±4mm+0.25%*depth±4mm+0.25%*depth±4mm+0.25%*depth±4mm+0.25%*depth±5mm+0.25%*depth
平均功耗6.8W @ 24VDC6.2W @ 24VDC5.5W @ 24VDC8.7W @ 24VDC8.7W @ 24VDC9.2W @ 24VDC
尺寸(L x W x H)92mm×47mm×51mm88mm×47mm×47mm88mm×47mm×47mm95mm×80mm×41mm95mm×80mm×41mm95mm×80mm×41mm
重量449g333g333g428g428g428g
供电24 VDC / 2A24 VDC / 2A24 VDC / 2A24 VDC / 3A24 VDC / 3A24 VDC / 3A
通讯接口千兆以太网/CAN/4路I/O千兆以太网/CAN千兆以太网/CAN千兆以太网/RS485千兆以太网/RS485千兆以太网/RS485
防护等级IP67IP42IP42IP50IP50IP50
工作温度-20°C~60°C-20°C~60°C-20°C~60°C-20°C~60°C-20°C~60°C-20°C~60°C
存储温度-25°C~85°C-25°C~85°C-25°C~85°C-25°C~85°C-25°C~85°C-25°C~85°C
软件环境C / C++ / ROS SDKC/C++/ROS SDKC/C++/ROS SDKC/C++/ROS SDKC/C++/ROS SDKC/C++/ROS SDK
操作系统支持Windows7/8/10/11, Linux, Arm LinuxWindows7/8/10/11, Linux, Arm LinuxWindows7/8/10/11, Linux, Arm LinuxWindows7/8/10/11, Linux, Arm LinuxWindows7/8/10/11, Linux, Arm LinuxWindows7/8/10/11, Linux, Arm Linux
使用环境室内/室外室内/室外室内/室外室内/室外室内室内/室外





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